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尽管我们可以从指标，检测和基本统计中了解有关数据的更多信息。但作为人类，当我们亲眼看到趋势和图案时，我们会更快去理解它。如果你希望只需一小会便能让数据可视化，但不知道如通过Kotlin操作，则这篇博文非常适合你！

今天，我想与你聊聊Kotlin的Lets-Plot，这是一个完全通过Kotlin编写的开源数据统计图形绘制库。你将了解到它的API，可以用它构建的图表种类以及这个库独特的地方。让我们从API开始吧。

上个月，我们发布了Jetpack Compose for Desktop第一个里程碑版本的正式版，这是我们现代声明式UI框架的第一个迭代版本。我们很高兴Kotlin社区已向Compose for Desktop敞开怀抱。看到人们将他们的安卓应用程序迁移到桌面，闻名的应用程序都已被重新实现以及通过Compose for Desktop带来了全新的体验，这真是令人鼓舞。

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之后，我们一直在为下一个版本而努力。 今天，我们将发布Compose for Desktop第二个里程碑版本，致力于更好的开发体验和互操作性。 伴随着一个新的项目向导，并提高了Compose for Desktop与不同操作系统和构建系统的兼容性，引入了新的代码重用功能，并修复了许多错误。

在这篇博文中，我们想向你介绍该版本的一些亮点。 如果想更深入了解，也可以在这里查看完整的更新日志。

Kotlin 1.4.20正带着新的实验特性向你走来。Kotlin团队始终如一地接纳社区的反馈，我们需要你对新特性原型的想法。尝试一下，并在Slack(点击获取邀请)或YouTrack进行反馈。

下面是部分关键点：

• 支持新的JVM特性，例如通过invokedynamic实现字符串拼接。
• 改善了KMM项目的性能和异常处理。
• JDK Path类的扩展：Path("dir")/"file.txt"。

我们还为现有功能(包括1.4.0中添加的特性)提供了许多修复和改进。因此，如果你在使用这些功能时遇到问题，现在是时候再次尝试了。

继续阅读以了解有关Kotlin 1.4.20特性的更多信息。还可以在Kotlin文档Kotlin 1.4.20的新特性页面上找到该发行版的简介。完整的变更列表可以在更新日志中查阅。

今天，我们很高兴地宣布Jetpack Compose for Desktop第一个里程碑版本的正式发布，这是一个面向Kotlin的现代UI框架，让高效构建美观的用户界面更加轻松且让人沉醉。我们邀请你试用这个技术并引领其他人，并热切期待你的反馈！

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今天，我们很高兴地发布Kotlin Coroutines库的1.4.0版。该版本重点关注已稳定的StateFlow和SharedFlow API。当Kotlin Coroutines异步执行的上下文中需要状态管理，StateFlow和SharedFlow便是被设计用于这种场景。

Kotlin中的Flow API旨在异步处理按顺序执行的数据流。Flow本质上是一个Sequence。我们可以像对Kotlin中Sequence一样来操作Flow：变换，过滤，映射等。Kotlin Sequences和Flow的主要区别在于Flow可以挂起。

我们很高兴与你分享kotlinx.serialization这个多平台序列化库的1.0版。作为首个稳定版本，我们终于可以认为能用于生产了

无论你是通过Kotlin Multiplatform Mobile编写Android应用，编写服务端,还是通过Kotlin/JS构建Web前端，kotlinx.serialization都提供了简洁且功能强大的纯Kotlin API，可轻松将JSON解析为类型安全的Kotlin对象，反之亦然。为了庆祝该版本的发布，我们想简述一下kotlinx.serialization 1.0附带的可用于生产的特性，并了解该库与其他方案的区别。

我们已经在Kotlin 1.4上发布了Dokka(Alpha)！ 该发行版保证Dokka的版本与Kotlin编译器的最新稳定版本一致。 它着重于减少Dokka在最普遍场景下(包括Kotlin多平台项目)的配置项，能花费更少时间编写Dokka配置，意味着能有更多的时间来编写Kotlin文档！

我们在Kotlin 1.4.0-RC上发布了Dokka，而其中我们重新设计了文档引擎的大部分，并引入了许多新特性和改进，例如新的HTML格式，多模块项目和扩展性。

自那时起，我们从社区中收到了很多宝贵的反馈意见——从bug修复到多平台项目中更优的源集分组——我们合并到该版中。 下面来看看！

Kotlin Multiplatform Mobile(KMM)是一个能让你在iOS和Android应用程序中共用业务逻辑代码的SDK。KMM今天发布Alpha版，你可以马上使用其共享移动应用程序中的业务逻辑。它包含适用于Android Studio的新KMM插件，可以在同一IDE中编写，运行，测试和调试共享代码。加入像VMWare，Autodesk和Yandex这样的优秀团队，他们使用Kotlin在其移动应用程序中共享代码。在移动平台之间重用代码从未如此简单！

Apache Spark是用于大规模分布式数据处理的开源统一分析引擎。在过去的几年中，已成为最受欢迎的大数据处理工具之一。它涵盖了广泛的任务类型——从数据批处理和简单的ETL(提取/转换/加载)到流和机器学习。

由于Kotlin与Java的互操作性，Kotlin开发者已可以通过Java API使用Apache Spark。但是如此一来，就无法充分发挥Kotlin的潜力，而且通常这让编码变得不够流畅。

今天，我们很高兴地分享Apache Spark的Kotlin API的第一个预览版。这个项目在Kotlin和Apache Spark之间增加了兼容层。允许你使用熟悉的语言特性(例如数据类和lambda表达式)编写符合习惯的Kotlin代码。

Kotlin for Apache Spark还根据部分特性扩展了现有的API。